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“Modular System Modeling for Quantitative Reliability Evaluation of Technical Systems”

Authors: Stephan Neumann, Lothar Wöll, Achim Feldermann, Felix Strassburger and Georg Jacobs,
Affiliation: RWTH Aachen
Reference: 2016, Vol 37, No 1, pp. 19-29.

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Keywords: Reliability, Failures, Lifetime, Transmission

Abstract: In modern times, it is necessary to offer reliable products to match the statutory directives concerning product liability and the high expectations of customers for durable devices. Furthermore, to maintain a high competitiveness, engineers need to know as accurately as possible how long their product will last and how to influence the life expectancy without expensive and time-consuming testing. As the components of a system are responsible for the system reliability, this paper introduces and evaluates calculation methods for life expectancy of common machine elements in technical systems. Subsequently, a method for the quantitative evaluation of the reliability of technical systems is proposed and applied to a heavy-duty power shift transmission.

PDF PDF (879 Kb)        DOI: 10.4173/mic.2016.1.2

DOI forward links to this article:
  [1] Lothar Wöll, Achim Feldermann and Georg Jacobs (2017), doi:10.4173/mic.2017.2.1
  [2] Michael Hein, Thomas Tobie and Karsten Stahl (2017), doi:10.1007/s10010-017-0226-0
  [3] Lothar Wöll, Katharina Schick, Georg Jacobs, Achim Kramer and Stephan Neumann (2017), doi:10.5772/intechopen.70280
  [4] Lothar Wöll, Georg Jacobs and Achim Kramer (2018), doi:10.4173/mic.2018.2.2
  [5] Yongjun Liu, Hua Peng and Yong Yang (2018), doi:10.3390/app9010014

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  title={{Modular System Modeling for Quantitative Reliability Evaluation of Technical Systems}},
  author={Neumann, Stephan and Wöll, Lothar and Feldermann, Achim and Strassburger, Felix and Jacobs, Georg},
  journal={Modeling, Identification and Control},
  publisher={Norwegian Society of Automatic Control}


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Aug 2014: For the 3rd year in a row MIC's impact factor increases. It is now 0.826.

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